智慧农业- 数字科技为藏东南生态农业

综合试验示范区科研工作助力

项目为总建筑面积8962.95平方米。蔬菜种植改良大棚1175.52平方米、蔬菜栽培示范大棚587.76平方米、果树种植改良大棚1175.52平方米、果树栽培示范大棚587.76平方米、珍稀食用菌驯化大棚587.76平方米。试验区主要工作是果树、蔬菜等种植技术的研究和露地病虫害发生规律研究与防治研究。此次我们应业主要求建设智能温室大棚控制系统6套，其中种植温室安装4套，菌菇温室2套，田间四情监测设备一套，包含虫情测报灯一台，孢子捕捉仪一台，土壤墒情监测一套，气象观测站一套，苗情监测一套。为试验区科研工作提供智能化管控方案，提高生产效率，降低生产成本，促进试验区智能化提升。

智能温室大棚控制系统：通过物联网技术，实时采集设施农业内的空气温湿度、光照度、二氧化碳浓度及实时监控画面，发现环境异常及时预警，结合智能控制器实现温室环境的智能、自动、远程调控。

1．实时数据：实时查看作物生长有关的生长环境数据，如空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。同时可以当天传感器走势图、报警等信息。

2．视频监控：通过摄像机实时查看温室内实时画面及定时定点采集作物长势图片，对展示图片进行分类管理，实现长势信息的对比分析。为作物长势管理、病虫害管理提供信息化手段。

3．智能控制：智能控制主要实现对电气化设备的远程控制、定时控制、周期控制及智能控制。实现远程管理，提高工作效率，提升控制精度。

4．报警数据：系统可以灵活的设置各个监控点不同传感器参数的上下阀值。一旦超出阀值，系统根据配置，通过系统消息等方式提醒管理者。

5．历史数据：系统可以通过不同条件组合查询和对比历史环境数据。支持列表和滚动图表两种不同方式查看，可以更直观看到历史数据曲线。

6．统计分析：对实时的监控数据以及海量的历史数据进行多维度智能分析,实现环境监控可视化，系统总体概况、多维度组合条件查询、历史环境数据对比 、设备状态统计分析、监控点统计分析等。

田间四情监测设备：利用前端气象站、墒情站、虫情测报灯、长势摄像机孢子捕捉仪等硬件设备，实时采集田间的苗情、墒情、虫情病害及作物长势，利用数据报警和数据分析为种植管理者和作业人员提供一个智能化的管理工具。

1．虫情监测：可对收集的害虫进行分段存放、拍照、计数，虫情数据由监测系统整理分析，形成虫情数据库，以供专家远程诊断。主要包括虫情图像列表、虫情观察、数据分析、预警信息等内容。2．气象监测：气象监测模块通过网络远程实时采集田间气象数据，如空气温湿度、土壤温湿度、光照、气压、风速、风向、雨量等，结合数据智能分析，呈现环境因素走势，进行智能预报，保证作物处于最适宜状态，为高产、优质、高效、生态、安全创造条件。模块主要包含气象实时数据、历史数据、数据分析、报警信息等内容。3．墒情监测：通过实时监测土壤不同土层的水分、温度及土壤的PH值、EC值、氮磷钾（可选）等参数，为灌溉、施肥提供数据参考，提高灌溉、施肥效率，降低成本，增加收益。

4．苗情监测：苗情监测模块通过高清摄像机，实时采集现场作物生长情况，通过实时画面了解作物的生长态势来判断作物的整体发育与生长是否良好，并提供定时拍照功能，将每个特定时期的作物长势图片拍照并上传至数据中心，以备后期的作物长势分析提供依据